S-cool, die Revisions-Website Marktforschung Die Marktforschung beinhaltet das Sammeln und Analysieren von Daten aus dem Markt (d. H. Von Verbrauchern und potentiellen Konsumenten), um Waren und Dienstleistungen bereitzustellen, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Hierbei handelt es sich um die Erhebung von Primärdaten, dh Informationen, die speziell für die jeweilige Studie gewonnen wurden. Es kann auf drei Hauptwege gesammelt werden: Beobachtung, Fragebögen und Experimente. Die Beobachtung beinhaltet das Beobachten und Beobachten und Aufzeichnen ihres Verhaltens (z. B. Fernsehbildmuster, Kameras, die Verkehrsströme überwachen, Einzelhandels-Audits, die messen, welche Marken von Produktverbrauchern gekauft werden). Fragebögen sind ein Mittel zum direkten Kontakt mit Verbrauchern und können eine Vielzahl von Formen annehmen. Persönliche Fragebögen (z. B. Haus-zu-Haus-Befragung), postalische Fragebögen, Telefonfragebögen und Fragebögen (wie zum Beispiel die Einstellung einer Gruppe von Verbrauchern zu einem neuen Produkt). Fragebögen können ein sehr teurer und zeitaufwändiger Prozess sein, und es kann sehr schwierig sein, das Element der Bias in der Art, wie sie durchgeführt werden, zu eliminieren. Es ist wichtig, dass jeder Befragte die gleichen Fragen in der gleichen Reihenfolge gestellt werden muss, ohne dass Hilfe oder Schwerpunkt auf bestimmte Fragen Antworten gelegt werden. Experimentieren beinhaltet die Einführung einer Vielzahl von Marketing-Aktivitäten auf dem Markt und dann die Messung der Wirkung von jedem dieser auf die Verbraucher. Zum Beispiel, Test-Marketing, wo ein neues Produkt wird in einem kleinen, geografischen Bereich und dann die Reaktion der Verbraucher auf sie wird diktieren, ob das Produkt auf nationaler Ebene gestartet wird oder nicht. Dies ist die Sammlung von sekundären Daten, die bisher von anderen gesammelt wurden und nicht speziell für die jeweilige Studie entwickelt wurden, aber dennoch relevant sind. Sekundäre Daten sind weit billiger und schneller zu sammeln als primäre Daten, aber es kann veraltet sein, bis die Zeit, dass es recherchiert wird. Die wichtigsten Quellen für sekundäre Daten sind Nachschlagewerke, Regierungsveröffentlichungen und Unternehmensberichte. Die primäre und die sekundäre Forschung wird das Unternehmen mit vielen Daten in Bezug auf ihre Märkte und ihre Verbraucher. Diese Daten können dann verwendet werden, um die aktuelle Situation auf dem Markt zu beschreiben, zu versuchen, vorherzusagen, was in der Zukunft auf dem Markt passieren wird, und die Trends, die aufgetreten sind, zu erklären. Das Unternehmen kann auch die Marktforschungsdaten nutzen, um den Markt zu segmentieren. Dabei geht es darum, den Markt in verschiedene Gruppen von Verbrauchern zu zerlegen, die ähnliche Merkmale aufweisen, um jeder Gruppe ein Produkt zu bieten, das ihren Bedürfnissen am besten entspricht. Die wichtigsten Arten der Segmentierung eines Marktes sind: Nach den Konsumentenmerkmalen. Dies beinhaltet die Untersuchung ihrer Einstellungen, Hobbys, Interessen und Lebensstile. Nach Demographie. Alter, Geschlecht, Einkommen, Art des Hauses und sozioökonomischer Gruppe. Nach Lage. Die Region des Landes, städtisch-v-ländlich usw. Eine effektive Segmentierung des Marktes kann dazu führen, dass neue Chancen identifiziert werden (dh Marktlücken für ein Produkt), Absatzpotenzial für realisierte Produkte und erhöhte Marktanteile, Umsatzerlöse und Rentabilität. Quantitative Forschung umfasst die Durchführung einer Marktforschung, indem sie eine Stichprobe der Bevölkerung und fragt sie voreingestellte Fragen über einen Fragebogen (in der Regel 200 Befragten), um die wahrscheinliche Nachfrage nach verschiedenen Preisniveaus, geschätzten Umsatz eines neuen Produkts, Und der typische Käufer der companys Produkte. Die Daten sind numerisch und können graphisch und statistisch ausgewertet werden. Es gibt mehrere Arten von Proben, die verwendet werden, um quantitative Daten zu sammeln: zufällige Stichproben - dies gibt jedem Mitglied der Öffentlichkeit die gleiche Chance, in der Stichprobe verwendet werden. Die Befragten werden oft per Computer aus einem Telefonbuch des Wahlregisters ausgewählt. Quotenentnahme - Bei dieser Methode werden die Konsumenten in Segmente unterteilt, die bestimmte Merkmale (z. B. Alter oder Geschlecht) teilen. Die Interviewer werden dann aufgefordert, eine bestimmte Anzahl von Befragten aus jedem Segment zu wählen. Allerdings ist die Anzahl der Befragten in jedem Segment in der Regel nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung. Cluster-Sampling - dies bedeutet normalerweise, dass die Konsumenten in geografische Gruppen (oder Cluster) gruppiert werden und dann eine Zufallsstichprobe an jedem Standort durchgeführt wird. Stratified Sampling - die Konsumenten werden wieder in Segmente (oder Schichten) gruppiert auf der Grundlage einiger Vorkenntnisse, wie die Bevölkerung aufgeteilt ist. Die Anzahl der Personen, die aus allen Schichten interviewt werden, ist proportional zur Gesamtbevölkerung. Qualitative Forschung versucht, einen Einblick in die Motivationen, die einen Verbraucher, sich in einer bestimmten Weise zu verhalten. Es wird in der Regel durch Gruppendiskussionen (oft als Fokusgruppen), um die Gründe für die Verbraucher Käufe zu entdecken. Die Gruppendiskussion wird häufig von einem Psychologen in entspannter Weise geleitet, der die Konsumenten dazu ermutigen sollte, ihre Einkaufsgewohnheiten und Vorstellungen über bestimmte Produkte und Marken zu diskutieren. Dabei geht es darum, die zukünftigen Ergebnisse (z. B. das Umsatzniveau) abzuschätzen. Die Vorhersage kann auf verschiedene Weise erfolgen: Extrapolation - es geht darum, die Tendenz zu identifizieren, die in den vergangenen Daten existiert hat und diese dann in die Zukunft fortsetzt. Dies geschieht häufig durch die Verwendung eines Softwarepakets, um eine Reihe von Best-Fit für vergangene Daten zu etablieren und dann einfach diese Zeile in die Zukunft zu erweitern. Die Delphi-Technik - dies beinhaltet die Verwendung einer Gruppe von Unternehmen und Prognose-Experten, die diskutieren und vereinbaren weitreichende Prognosen für wichtige Themen und Veranstaltungen. Marktforschung - dies kann verwendet werden, um zu versuchen und etablieren die Kaufabsichten der Verbraucher. Zeitreihenanalyse - dies versucht auch, zukünftige Ebenen aus vergangenen Daten vorherzusagen. Es gibt 4 Hauptkomponenten von Zeitreihen-Daten. Der Trend, zyklische Schwankungen (aufgrund der Konjunkturzyklen von Rezessionen und Booms), saisonale Schwankungen und zufällige Schwankungen. Natürlich ist es nicht einfach, zu prognostizieren und zu prognostizieren, was in der Zukunft passieren wird, und viele Variablen werden sich sowohl kurzfristig als auch langfristig ändern, was die Genauigkeit der Prognosen beeinträchtigen wird. Es ist immer ratsam für Unternehmen, eine Vielzahl von Prognosetechniken zu verwenden, um zu geeigneten und akzeptablen Zahlen für die Zukunft (z. B. Kosten, Umsatz, Umsatz, Gewinne, etc.) zu gelangen. Es gibt eine Vielzahl von Techniken, die ein Unternehmen verwenden kann, um die Daten, die es sammelt durch seine Marktforschung Methoden zu analysieren. Der Mittelwert - dies ist die Summe der Artikel geteilt durch die Anzahl der Artikel. Der Median - das ist die mittlere Zahl in einem Datensatz. Der Modus - das ist die Zahl oder der Wert, der am häufigsten in einem Satz von Daten auftritt. Der Bereich - das ist die Differenz zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Wert in einem Datensatz. Der interquartile Bereich - dies berücksichtigt den Bereich innerhalb der zentralen 50 eines Datensatzes. Es ignoriert daher die oberen 25 und die unteren 25 und ist weniger anfällig für Verzerrungen durch extreme Werte. Die Standardabweichung - dies ist ein Maß für die Abweichung vom Mittelwert in einem Datensatz. Vertrauensintervall - dies ist ein Maß für die wahrscheinliche Genauigkeit der Ergebnisse einer Stichprobe. Bei einem Konfidenzintervall von 95 liegt eine Wahrscheinlichkeit von 0,95 vor, dass der wahre Durchschnitt an dem Punkt liegt, an dem die Probe glaubt, dass sie liegen wird (mit anderen Worten, die Ergebnisse der Stichprobe werden 19 Mal von 20 korrekt sein). Indexnummern - dies ist eine statistische Maßnahme, die dazu dient, Änderungen in einer Reihe von Daten (wie z. B. Verkaufszahlen) einfacher zu verwalten und zu interpretieren. Dabei geht es darum, eine Dateneinheit mit einem Wert von 100 (Basiszeitraum) zu versehen und die anderen Datenmengen proportional zu dieser anzupassen. Beispielsweise . Wenn die Verkäufe für ein bestimmtes Geschäft 163200.000 im Jahr 1, 163220.000 im Jahr 2 und 163270.000 im Jahr 3 sind, dann können Indexzahlen verwendet werden, um zu helfen, den Trend innerhalb der Daten zu identifizieren. Der Umsatz im Jahr 1 wird mit einer Indexnummer von 100 (dies wird als Basisjahr bekannt) angegeben. Jahr 2 hat 16320.000 mehr Umsatz als im Jahr 1 - dies ist ein 10 Anstieg, so dass die Index-Nummer im Jahr 2 wird 110. Jahr 3 hat 16370.000 mehr Umsatz als im Jahr 1 - dies ist ein 35 Anstieg, so dass die Index-Nummer im Jahr 3 werden 135. Moving Average - dies ist eine weitere Möglichkeit, den Trend in einer Reihe von Daten zu identifizieren. Es erlaubt die Überschichtung von Extremwerten, um das zugrunde liegende Muster in einem Datensatz zu zeigen. Betrachten Sie zum Beispiel die folgenden Daten, die sich auf Verkäufe über einen Zeitraum von 5 Jahren für ein Geschäft beziehen: Der Mittelwert des Umsatzes über diesen Zeitraum von 5 Jahren wird durch Addition aller 5 Werte zusammen und Teilen der resultierenden Antwort durch 5 (163563.000 5 gefunden 163112,600). Allerdings kann ein gleitender 3-Jahresdurchschnitt einen realistischeren Hinweis auf die Veränderungen im Verlauf der fünf Jahre geben. Dies wird berechnet, indem die ersten drei Jahre Daten addiert und die resultierende Zahl um 3 (163285000 3 16395000) dividiert wird. Dieser Vorgang wird dann für die nächste 3-Jahresperiode (d. h. Jahre 2, 3 und 4) wiederholt. Dies ergibt eine Zahl von 163317000 3 163105667. Der nächste 3-Jahres-Zeitraum umfasst die Jahre 3, 4 und 5. Dies ergibt eine Antwort von 163343.000 3 163114333. Diese Zahlen zeigen, wie sich der Trend innerhalb der Daten innerhalb der letzten 5 Jahre bewegt hat. Holen Sie sich die Top-Verkauf Revision Tipp app Holen Sie sich S-Cools Sammlung von bewährten Techniken, um Ihre Noten zu steigern. Check out S-Cools andere Revisions-Anwendungen, erhältlich in der S-Cool ShopMarket Analysis Moving Averages A2 Business Studies. 2 Starter Mallet of Panic Thema 1: Arten von britischen Wildtieren Thema 2: Marken von Süßwaren Thema 3: Marketing-Schlüsselbegriffe 3 Ziele und Ziele Ziel: Zu bewegende Durchschnitte zu verstehen. Ziele: Bewegungsdurchschnitte definieren und erläutern Beschreiben Sie die Verwendung von Bewegungsdurchschnitten. Analysieren Sie den Nutzen der Extrapolation 4 Bewegungsdurchschnitte Definition: Eine Technik, um einen zugrundeliegenden Trend zu identifizieren, indem Schwankungen der Verkaufsdaten ausgeglichen werden. Schwankungen können durch saisonale Nachfrage etc. verursacht werden. 5 Drei Monate Moving Average Methode: Fügen Sie zusammen drei aufeinander folgende Monate Daten. Berechnen Sie einen Durchschnitt. 6 Methode Monat Sales (000s) Kalkulation3 Monat Umzug Durchschnitt Januar 24 Februar 27 März 29 April 29 Mai 32 Juni27 8 MonatSales (000s) Kalkulation3 Monat Umzug Durchschnitt Januar24 Februar27 () März29 () April29 Mai32 Juni27 Juli31 August32 September34 Oktober38 November39 Dezember39 9 Aufgabe 1 MonatSales (000s) Kalkulation3 Monat Gleitender Durchschnitt Januar24 (Februar) März (März) März (März) März (März) März (März) März (März) Z. B. Saisonale Faktoren. Zeitskala ie. 3 Monate 4 Monate 12 Monate hängt von der Natur des Unternehmens. Supermärkte verwenden kurze Zeiträume. Baufirmen nutzen längere Zeiträume. 13 Extrapolation Die Vergangenheit und Gegenwart von Daten über einen Markt und unter Verwendung eines identifizierten zugrunde liegenden Trends, um zukünftige Umsätze vorherzusagen. 14 Vorteile Nachteile der Extrapolation In Gruppen entscheiden Sie auf Ihren Whiteboards über die Vorteile und Nachteile der Extrapolation. Sie können Folgendes berücksichtigen: Budgets, Motivation Zielsetzung Fallstricke der Vorhersage Art des Marktes Das Unternehmen ist in 15 Vorteile und Nachteile der Extrapolation Nutzen Sie können Informationen für die Einstellung der funktionalen corp. Zielsetzungen. Hilfe bei der Festlegung der Budgets und der Personalplanung. Nachteile Vorhersage beruht auf der Vergangenheit. Fein in langsam bewegten Märkten. Kann in schnelllebigen Märkten wie Technologie, wo konstante RD erforderlich ist, irreführend sein.
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